要闻！美团Q1业绩强劲增长：核心本地业务稳健发展，会员体系加速融合

美团Q1业绩强劲增长：核心本地业务稳健发展，会员体系加速融合

北京，2024年6月18日 - 美团今日发布了2024年第一季度财报，数据显示公司营收强劲增长，核心本地业务稳健发展，会员体系加速融合，展现出强大发展势头。

营收强劲增长，展现强大发展韧性

财报显示，美团第一季度营收达到733亿元，同比增长25.0%。其中，核心本地商业板块（包括到店、酒旅、外卖等）营收为601亿元，同比增长23.4%，展现出强大的发展韧性和增长潜力。

核心本地业务稳健发展，多点开花

• 到店业务: 得益于火锅、烧烤等品类需求旺盛，到店业务保持稳健增长，营收同比增长32.9%。
• 酒旅业务: 酒旅业务在假期效应和用户需求释放的驱动下实现强劲反弹，营收同比增长42.1%。
• 外卖业务: 外卖业务作为美团的核心业务，继续保持稳健增长，保持行业领先地位。

会员体系加速融合，释放协同效应

美团持续推进会员体系融合，将原有的外卖会员体系扩展至到店、酒旅等业务，打造了覆盖全场景的“美团超级会员”体系。截至目前，美团已积累超过1亿会员，为公司带来了巨大的用户价值和商业价值。

架构调整助力战略聚焦，释放增长活力

美团近期完成了组织架构调整，将原有的“到店-酒旅”事业群和外卖事业群整合为“核心本地商业”事业群，旨在进一步聚焦核心本地业务，提升协同效率，释放增长活力。

展望未来，美团将继续深耕本地生活服务市场，以科技创新驱动业务发展，为用户提供更加优质便捷的服务，为股东创造更大的价值。

### 以下是一些对新闻稿的补充和分析：

• 美团的强劲增长主要得益于中国经济的稳步回升和居民消费需求的持续释放。
• 美团核心本地业务的多点开花，体现了公司强大的业务布局和战略定力。
• 美团会员体系的加速融合，将进一步提升用户粘性和平台价值。
• 美团的组织架构调整，是公司适应市场变化、提升竞争力的重要举措。

### 美团Q1业绩亮点:

• 营收同比增长25.0%，达到733亿元。
• 核心本地商业营收同比增长23.4%，达到601亿元。
• 到店业务营收同比增长32.9%。
• 酒旅业务营收同比增长42.1%。
• 积累超1亿会员。

### 美团未来展望:

• 继续深耕本地生活服务市场。
• 以科技创新驱动业务发展。
• 为用户提供更加优质便捷的服务。
• 为股东创造更大的价值。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。